Patrimoine

Processus de Hawkes multivariés épars et à faible rang.

Data-driven concentration, Hawkes processes, Low-Rank, Random matrices, Sparsity

Loi circulaire pour les matrices aléatoires avec une distribution log-concave inconditionnelle.

Concentration of measure, Convex bodies, Random Matrices, Spectral Analysis

Notes de cours sur la loi circulaire.

Circular law, Eigenvalues, Ginibre Ensemble, Non Hermitian matrices, Non Normal matrices, Random graphs, Random matrices, Singular values, Spectrum

Polynômes aléatoires, gaz de Coulomb, et matrices aléatoires.

Coulomb gas, Gaz de Coulomb, Grandes déviations, Large deviations, Matrices aléatoires, Polynômes aléatoires, Random matrices, Random polynomials

Gaz de Coulomb sous contrainte : quelques résultats théoriques et numériques.

Conditioning, Constrained dynamics, Coulomb gases, Gibbs principle, Large deviations, Numerical simulation, Random matrices

De Boltzmann aux matrices aléatoires et au-delà.

Boltzmann, Central limit theorem, Circular law, Collective phenomena, Coulomb gas, Diffusion processes, Electrostatics, Entropy, Equilibrium measure, Fisher information, Free probability, Ginibre ensemble, Interacting Particle Systems, Large Deviations Principle, Markov processes, Mean-field interaction, Potential theory, Random matrices, Riesz kernel, Shannon, Singular repulsion, Voiculescu

Loi circulaire pour les matrices aléatoires à entrées échangeables.

Combinatorial Central Limit Theorem, Concentration of measure, Exchangeable distributions, Random matrices, Random permutations, Smallest singular value, Spectral analysis

Spectre des générateurs de Markov sur les graphes aléatoires épars.

Combinatorics, Free probability, Random graphs, Random matrices, Spectral Analysis

Loi circulaire pour les matrices aléatoires avec une distribution log-concave inconditionnelle.

Concentration of measure, Convex bodies, Random Matrices, Spectral Analysis

Séminaire de Probabilités XLIX.

Diffusion processes, Large deviations, Martingale Theory, Quasi-stationary Distribution, Random Matrices, Stochastic processes